突然，他在一段關鍵的代碼中發現了一個微小的異常。一個原本應該是固定值的參數，在某些情況下竟然發生了變化。
“這是怎麼回事？”林宇的心跳瞬間加快。
他順著這條線索繼續追蹤，發現這個參數的變化似乎與Aanda出現的數據偏差有著密切的關聯。
林宇開始嘗試恢複這個參數的初始值，並重新運行測試。然而，結果卻讓他大失所望。Aanda的數據偏差並沒有得到糾正，反而在某些方麵變得更加嚴重。
“難道還有其他隱藏的問題？”林宇感到自己仿佛陷入了一個無儘的迷宮。
他決定從另一個角度入手，對Aanda的訓練數據進行重新評估和清洗。也許是某些錯誤或者異常的數據影響了她的學習和進化。
在對訓練數據進行篩選和清理的過程中，林宇發現了一些重複和錯誤的數據樣本。這些樣本可能在不知不覺中誤導了Aanda的學習過程。
他將這些錯誤的數據樣本刪除，並重新對Aanda進行訓練。這一次，他緊張地等待著結果，心中充滿了期待和不安。
經過漫長的等待，新的測試結果出來了。林宇迫不及待地查看數據，然而，他的心情再次跌入穀底。數據偏差的問題依然存在，甚至在某些方麵變得更加複雜和難以捉摸。
林宇感到前所未有的挫敗。他靠在椅子上，閉上眼睛，努力讓自己冷靜下來。
“一定還有什麼我沒有發現的。”林宇暗暗對自己說。
他重新振作精神，再次投入到對數據的分析和研究中。他知道，解決這個問題不僅關乎Aanda的未來，更可能影響到整個人工智能領域的發展。
在接下來的幾天裡，林宇幾乎廢寢忘食地工作著。他不斷嘗試各種方法和思路，與其他專家進行交流和討論，不放過任何一個可能的線索。
終於，在一次偶然的實驗中，林宇發現了一個之前被忽略的細節。Aanda在處理某些特定類型的數據時，會產生一種特殊的反饋信號。這個信號之前被認為是無關緊要的噪聲，但現在看來，它可能是解開數據偏差之謎的關鍵。
林宇順著這個線索深入研究，發現這個反饋信號與Aanda的內部狀態調整機製有關。正是由於這個機製的異常，導致了數據的偏差。
“原來是這樣。”林宇長舒了一口氣，終於找到了問題的根源。
但他知道，這隻是第一步。接下來，他還需要設計一個解決方案，來修複這個機製的錯誤，糾正數據的偏差，確保Aanda能夠正常、穩定地運行。