林宇站在巨大的電子屏前，上麵顯示著各種複雜的數據圖表和分析結果。他的目光專注而堅定，心中卻充滿了對數據采集工作的憂慮。
“要構建一個強大的人工智能模型，數據就是基石。”林宇自言自語道，聲音在空曠的實驗室裡回響。
他深知，獲取高質量、多樣化的數據並非易事。他開始規劃數據采集的策略，首先是確定數據的來源。
林宇組織了一個團隊會議，大家圍坐在一起，神情嚴肅而專注。
“我們需要從多個領域采集數據，不能僅僅局限於現有的數據庫。”林宇說道，“互聯網、科研機構、企業，甚至是個人用戶，都可能是我們的數據提供者。”
團隊成員們紛紛點頭，認真記錄著林宇的指示。
“但是，這其中涉及到大量的法律和倫理問題。”一位成員提出了擔憂，“我們必須確保數據的采集是合法合規的，並且要保護用戶的隱私。”
林宇認可地點了點頭，“這是至關重要的，我們要製定嚴格的數據采集規範，確保每一個步驟都符合法律和道德標準。”
接下來，林宇開始安排具體的采集任務。
“一部分人負責與各大互聯網公司協商數據共享合作，另一部分人去聯係科研機構獲取專業數據。”林宇的目光掃過每一個成員，“還有，我們要建立自己的數據采集平台，鼓勵用戶自願提供數據，但一定要給予他們充分的說明和保障。”
任務分配完畢，團隊成員們迅速行動起來。然而，實際的采集工作並不順利。
與互聯網公司的談判陷入僵局，對方對數據的安全性和使用方式存在諸多顧慮。林宇親自出馬，與對方的高層進行了多次深入的溝通和協商。
“我們的目的是共同推動人工智能的發展，而不是濫用數據。”林宇向對方解釋道，“我們會采取最先進的加密技術和安全措施，確保數據的保密性和完整性。”