在這個時代，可謂是非常驚豔！！
也算是一個不達標的驚喜吧。
不過9月的發布會，澎湃S2和升級優化後的小愛都發布了。
10月的note2係列，也有澎湃S2版本。
大米Mix算是意外之喜。
代表著大米公司對當下智能手機同質化的全新探索。
其實，李易入股大米公司後，已經給出不少手機外觀設計概念。
大米公司拿到申請了不少外觀設計專利。
也正是如此，大米公司才能和有為公司進行各方麵合作，拿到一些專利授權。
向高通交保護費，進一步拿到專利授權。
否則……想要向高通交保護費，拿到專利授權的資格都沒有。
……
大米公司的事情，李易沒有深度去關注。
李易等大米公司後續融資就行。
9月開學後，李易已經是大三的學生了。
這個學期，他會申請提前畢業，然後進入研究生生涯。
所以李易出現在學校的時間更多。
同學們都能經常看到李易。
主要是修完學分。
雖然，對於李易來說，學業……畢業證什麼的，其實都無所謂。
不過，他也不怎麼管理公司。
這都大三了，最少把畢業證拿到吧？
進入研究生後，李易就不用經常到學校。
他自己在金融市場操作，然後寫寫論文就行。
很容易拿到研究生畢業證。
10月的國慶假期，李易去了一趟西海省，看了最新投建的數據中心啟用。
之前投建的幾個數據中心，其實已經使用到星海半導體自研的芯片和係統。
隻不過李易當時都在忙各種事情，沒有去看。
西海數據中心投入使用，李易過來看了一下。
占地百多畝的數據中心！
樓層都不高，畢竟隻是用來放置服務器。
建設速度才會這麼快。
這還是數據中心建設各方麵要求很高。
否則這個建設速度會更高。
西海數據中心，采用的是液冷技術。
其中冷卻液和相關技術，是星海半導體聯合燕大材料實驗室研究出來的。
能提升服務器性能的同時，降低功耗，節約水資源和電力資源。
要知道，這種數據中心，最大的消耗就是電費！
哪怕是網絡帶寬費用，也不如電費來的嚇人。
所以，國家後續出台政策：東數西算！
建數據中心、雲計算、大數據一體化的新型算力網絡體係，將東部算力需求有序引導到西部。
西部地廣人稀、資源豐富。
東部地區人多，電力消耗太大。
再把各種數據中心都建設在東部？
那電力消耗會非常恐怖。
如今，音符雲投建的多個數據中心完全啟用。
剩下幾個數據中心，明年也會陸續投入使用。
所有的數據中心投入使用後，將200萬台服務器。
目前，星海集團和音符集團的數據，已經完全放在自己的數據中心。
算力中心提供的算力超過3000PetaFLOPS的算力！
後續，光刻廠工程完工。
升級更優秀的人工智能芯片。
這個算力還能翻倍！
目前音符雲的算力……已經能支撐數千億參數模型級彆的完整訓練。
未來再翻倍，足以輕鬆支撐萬億參數模型的完整訓練。
人工智能參數模型的訓練，第100步、1000步、10000步……各方麵的表現都不會太好，理解能力和處理能力，可能連現在手機廠商的語音助手都不如。
表現可以說是：0分
但是：當訓練達到10萬參數，Ai發生了質的變化，如果之前是0分……那麼現在應該能有10-20分了，算是一個:人工智障了！
當訓練參數達從10的5次方，到10的6次方（100萬），模型暴漲到100分！
Ai在某個領域內，從一竅不通，到百竅皆通，全都會了！
百萬參數已經是一個質的變化！
在2022年，穀歌發布一篇論文：當參數達到1000億時，模型會出現更多的神奇現象，突然能理解語言，能處理大規模任務。
而GPT2的時代，也就是10幾億參數而已！
GPT2距離千億參數還相差甚遠……但是微軟投入百億美刀級彆的資金，加速GPT3達到千億參數。
當時，人們覺得人類的創造力是不可能被Ai取代。
事實上……Ai是能取代人類創造力的！
如今音符雲的算力，足以支撐數千億參數的訓練，接下來就是不斷投入數據進行訓練。
這需要海量的人力、物力、資金。
同時，這個算力，能輕鬆支持人工智能商用了！！
哪怕是GPT4級彆的成熟人工智能，目前音符雲海量算力，也能支撐它商用！
全球商用！