這一方麵突破，還是他對捕捉指令的方法進行了進一步的改進。
光腦海中想，還是太空洞了，這樣的指令都是弱指令，畢竟這個指令不是真正的施行。
因此他開始在自身的實際行動中捕捉指令，比如左轉，右轉，向上看，向下看，前進，後退。
這些指令，劉森直接做出相應的動作，然後捕捉到腦電波。
最直觀的就是，他把這些捕捉到的腦電波直接整體編譯後，再輸入他做的程序中之後。
隻要套腦海中想這些，儘然真的在控製智能眼鏡中做到了相關操作。
比如他把之前手勢操作控製的各個手勢，對應收集的腦電波進行編譯，再做相關的快捷設置。
然後再腦海中想著向左揮動手臂，眼鏡中的畫麵就會向左滑動。
想著從左下向右上揮動手臂，眼鏡中的畫麵就會消失。
這些簡單的問題已經解決，不過這些其實都是取巧的方法，並沒有從根本上完成對腦電波的精確破譯。
但是也解決了目前智能眼鏡最簡單的操作。
接著他叫來了實驗室中其他的人員，幫助開始測試。
發現以他自己為模板收集的腦電波，在其他人使用的時候，並不是非常有用。
有的人沒有太大的差彆，可以正常操作，隻是有些遲緩，或者有的手勢動作沒有反應。
有的人是直接就使用不了。
通過這個測試也充分說明了，每個人多少都有些詫異，因此需要采集更多人腦電波來分析。
而這個分析的樣本一定要非常的廣。
雖然他的員工就有二十多萬人，他完全可以製作一套收集腦電波儀器，讓所有人每天抽一點時間按照他的要求去做相關的動作，來收集數據。
但是這真的沒有太大的用處，畢竟你根本不知道這些人在做這些動作的時候，會不會是在想其他的東西，或者就是在敷衍。
這樣的數據收集來沒有任何的用處，甚至對於數據分析帶來負麵效果。
收集的數據最好是在做動作的時候，腦海中能夠精神集中想著這個動作。
劉森一時間陷入了思考。
現在的情況他通過金手指應該能有一定的幫助，但是不大，畢竟現在還是皮毛。
皮毛的十倍還是皮毛。
基數太小了。
因此他需要擴大基數，有一定的基礎後再提升。
這樣能夠打好基礎，這樣其他人也才能跟得上他的腳步，否則隻他一個人懂，其他人不懂。
他一個人根本就推不動這項技術運用。
畢竟這項技術運用的範圍真的是太廣了。
無論是民用還是軍用。
這個也是劃時代的一項技術。
雖然困難重重。
想想腦控無人機，遠程醫療手術機器人，機甲技術，納米醫療機器人，戰機駕駛。
想到這些，劉森就覺得熱血沸騰。
腦控技術是這些科技的前置技術，必須攻克。
這個時候，小點的提示聲響起。
“老板，現在已經23點，您需要休息了。”
劉森聽到提示，不由把腦海中的思緒按了下去，腦海中一個意識發出。
眼前的屏幕消失，智能眼鏡也脫離了沉浸式恢複到正常眼鏡模式。
這個智能眼鏡已經是第二代，被他再次升級，已經加入了腦波識彆和編譯和輸入的模組。
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