怎樣才能夠獲得更多的積分？
這個時間段不太適合發表論文，因為陸山沒有唐益的資源。
就算是有一篇論文成功發表，自己還是第二作者，但陸山很清楚無論是《數學年刊》還是其他期刊，沒有唐益這種資源大咖的幫助，自己就算是還能夠上一篇論文，時間也不會這麼快。
所以目前能夠儘快刷積分的途徑有三個：一個是圖書館為人答疑解惑，一個是陸德海的工廠能夠利用自己的技術持續輸出產品，第三個就是已經發表的論文被人引用或者是閱讀並且產生一些感悟。
陸山在六樓電子閱讀室尋找著獵物。
一到五樓或許有研究生在做題、搞論文，但是本科生的比例太大，獲得的積分太少。
六樓大部分都是來查論文的，研究生的比例高一些，獲得大額積分的概率也要高一些。
陸山其實有意無意的在找喬薇薇，這個能夠爆大量積分的蠢萌學姐今天怎麼不在？
陸山給彆人答疑解惑還得挑人，數學和理工類的最好，畢竟自己不懂還可以請教龐加萊。
但是其中又涉及投入和產出比。
如果涉及自己不太懂的數學或者是理工類難題，最好的辦法就是多收集一些，一次性找龐加萊請教，然後再回答，這樣收益高一些。
畢竟進一次奇點實驗室得花費兩個積分，如果在對方的身上隻賺0.1個積分，那就是虧本的營生。
恰好，前方有位戴著眼鏡的姑娘正在對照電腦的論文的檢查自己的論文。
內容是微分方程約束的優化算法的相關內容。
姑娘看起來，學習成績不太好的樣子。
全身上下都在說，大量積分，速來。
微分方程約束優化問題的求解需要綜合運用多種方法，包括離散方法、最優性理論、優化算法等等，並且需要理論分析和數值求解該問題，還是比較有難度。
這個問題，陸山這段時間看大學專業課研究過，又和龐加萊探討到研究生的專業領域，所以他會。
陸山偷偷站在後麵，學姐翻一頁他看一頁。
前麵都是沒有什麼問題，翻到大約第十頁時候，陸山看到論文出問題。
變分伴隨方法模型下幾個微分方程設定出錯了，控製變量（模型參數、初始條
件或邊界條件等）設置錯誤，這導致後麵的推導梯度過程中變得毫無意義。
數學就是這樣，一步錯，步步錯。
而且你在推倒過程中可能還發現不到錯誤，一直到最後答案和結果設定不一樣，然後再回去反推錯誤的地方。
眼鏡學姐一邊著急的尋找文獻，一邊也卡在這裡了。
陸山正準備說話，學姐轉頭就十分警惕的看著陸山，然後瞬間把論文合上，帶著資料趕緊走得遠遠的，換了一台電腦。
陸山無語了，隻得放棄眼鏡學姐，然後另外選對象。
他也感到很尷尬，看到一個人就要主動上去講題，這就像是一個神經病。
但在積分麵前他妥協了。
可是逛了一圈，周圍沒有一個是是數學專業的，文學、英語、醫藥等專業他又不太懂。
無可奈何，陸山又來到了眼鏡學姐的旁邊，還刻意保持一定的距離，為了避免產生誤會他用最快的語速說道：“學姐你好！我剛剛不小心看到了你的論文，發現你有幾個控製變量設定出錯了。”
學姐用貝齒咬了咬下嘴唇，隨後好像是下定了決心，在紙上寫了自己的手機號和QQ號，遞給陸山。
現在的男生，追女孩子的橋段都進化得這麼可愛了，直奔主題不好嘛!
陸山：“？？？”
就在這個時候，喬薇薇也來到了六樓，一眼就看到了一臉猥瑣相的陸山，趕緊小跑著過來：“老師！”39288977。。
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