第105章 寫論文,打開word就是乾!(1 / 2)

淩晨三點。

醫生辦公室。

在處理完一個喝醉酒的急診患者以後,趙勝回到了醫生辦公室,宗寶還沒從手術台上下來,所以趙勝還得繼續守著。

想了想,宗寶還沒下手術台,這會正好對最近的工作做一個總結,這段時間以來,也是一直都沒有出過什麼論文了。

主治醫生,對論文也是有要求的。

建立一個空白文檔,趙勝文思如泉湧,雙手快速的在鍵盤上敲擊,很快,就定下了一個論文的標題。

【死亡預測模型在複雜性創傷患者中的應用價值】

說到寫醫學論文,趙勝感覺就比寫什麼要好的多了,畢竟他的基礎就無比的紮實,更是經過了幾次覺醒的加強,那叫一個靈感迸發。

現在趙勝的大腦,時刻都處於靈感爆發的狀態,曾經學過或者僅僅是涉獵過的一些東西,現在都非常清晰的浮現在他的腦海,就仿佛在他的腦海中形成了一個數據庫,所有的數據,任他調用,這種感覺,對於文思枯竭、根本寫不出論文的臨床醫生來說,簡直就是太爽了!

之所要寫這個,也是有講究的,原因就在於最近的工作,讓趙勝覺得,單純依靠經驗來對急診患者進行判斷的話,那麼實在是太依賴於臨床醫生的水平了,如果有一個預測模型作為輔助的話,那麼會不會對臨床醫生,尤其是急診醫生的工作,很有幫助呢?

死亡預測模型+急診,有沒有搞頭?

有搞頭!

很有搞頭!

尤其是隨著ChatGPT的問世,大數據模型發展進入到了一個全新階段,AI深入到各個領域。

其實,醫療應該是AI可落地的最佳領域,因為在醫療領域AI是剛需,AI在其他領域可能是錦上添花,但在醫療領域是雪中送炭。

醫生大量時間花在病例記錄,文書上,沒有太多時間真正關注病人。有了AI後,可以讓醫生從繁重的文書工作以及設備操作中解放,更多地關注病人,我們能夠通過AI技術將日常記錄、文書承接過來,讓醫生花很少的時間輸出,高質量地給病例看病,滿足醫院的需求。

在模型預測這種純靠數據和算法的領域,AI能夠發揮的作用就更大了。

寫著寫著,趙勝似乎進入了一種非常特殊的爆發狀態,源源不斷的知識和靈感,在他腦海中高速的整合,然後輸出,淩晨三點,寂靜的辦公室內,不斷回響起趙勝高速敲擊鍵盤的聲音。

就在趙勝沉浸式寫論文的時候,宗寶做完了手術,來到醫生辦公室,看到趙勝正在聚精會神的寫論文,甚至都沒有察覺他進來,宗寶也是微微一笑,就這麼站在趙勝身後,看著他寫論文。

不過,看著看著,宗寶的眼睛就慢慢瞪大了。

【數據預處理模塊、特征計算模塊、模型運算模塊、風險因素排名模塊】

【神經功能特征、生命體征特征、液體出量特征、實驗室檢查特征、治療信息特征】

如果說看到這裡,憑借宗寶臨床博士的學識功底,還能勉強看懂的話,那麼看到諸如【xgboost運算子模塊、公平性算法子模塊、保序回歸子模塊】這些內容的時候,宗寶就有些麻了。

當然,雖然具體技術不懂,但他也勉強看的出來趙勝這是在弄一些非常專業的計算機算法。

大家都是上班,為啥這趙勝還能有時間精力去學這些關於計算機算法這麼專業的東西?

我還是不夠努力啊!

宗寶不禁在心中說道。

就在這個時候,趙勝也是差不多寫完了一個大概,正想伸個懶腰休息一下的時候,發現宗寶已經下手術回來了。

“宗醫生?下手術了?”

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