季雲石好說歹說，終於擺脫了關教授，暗自感歎：老關啊，你那學生什麼水平你不清楚嗎。
有點經費全謔謔了，成果呢，嗨，零。
經費什麼的完全給不了一點好嗎。
早上8點半。
在經院辦公室，李岱月正和柯辰教授核對工作進度。
李岱月盯著進度表，沉聲說道：“嗯，如果不出意外的話，1月份就能把課題結題。”
“是啊，也不枉費大家這段時間夜以繼日的趕進度。”柯辰教授也是說道。
“自回歸積分滑動平均模型那邊呢？”
“我昨天才和許青舟同學討論過，他說有把握把誤差控製在1.5%上下。”
柯辰教授笑著說。
“這小子倒是挺自信。”
李岱月當然不是質疑許青舟的數學水平，能搞定幾個世界級數學難題的人絕對是萬中無一的天才。
但術業有專攻，許青舟必定是第一次參與經濟類的項目。
況且，許多頂尖團隊合作搞出來的模型是這個數值，但許青舟就一個人。
柯辰教授笑著：“咱們啊就是拭目以待吧，他意思，一周內是可以見到完整的模型。”
李岱月微微點頭，1.5%誤差隻是在相對完美的狀態。
再高點也能接受。
李岱月考慮問題很全麵，甚至已經想到如果許青舟最後的模型不合格怎麼辦。
小瑤的男朋友，那也算是自己的半個徒弟，假如真有問題，到時候賣個老臉找正在忙王教授修補修補就好了。
不是大問題。
圖書館。
許青舟無可奈何地歎了口氣，取出嶄新的手稿，打算嘗試第三種計算方法。
因為函數R關於變量ε的支集包含在λ內，並且相函數滿足非退化性質。所以，這裡就可以推出，對固定的至多存在≈λ^ε同形集合與之相交。
第三種方案在許青舟腦海裡醞釀許久，因此他直接動筆。
所以，重新開始的話就需要回歸到（10.13)的證明，也就是說，在相差一可忽略項的意義下，僅需證明如下不等式。
許青舟眯著眼，目光落到其中一張手稿上麵，拿筆把裡邊的不等式圈出來。
好像
有搞頭啊。
許青舟沒激動，就像前兩個方案一樣，剛開始時候也覺得大有前途，可都在半中央遇到死胡同。
數院。
“你這個老家夥不是在負責IMO的指揮嗎，怎麼有時間來我這？”
楚江峰笑著說道。
“明知故問。”顧誌鐘沒好氣地坐下，見楚江峰起身泡茶，又道：“上次你泡的那個茶。”
“行，彆的人來我可能說沒有了，你嘛，嘿嘿，要喝多少有多少。”
楚江峰把櫃子裡的靠裡邊的小罐茶葉取出來。
“你是來了解小許的情況吧？放心吧，好著呢，隻不過，現在去李岱月那邊幫忙去了。”
“這小子”
顧誌鐘略微詫異，但也沒說什麼，許青舟幫自己對象的老師，合情合理。
“他數學的進展怎麼樣？”
“不順利。”
此時，辦公室茶香悠揚。
顧誌鐘說道：“已經12月份了，我知道你一向支持他接觸不同的領域，但明年他可是就要畢業去公派了，彆在一棵樹上吊死，趕緊搞個畢業論文出來，你知道的，年輕人容易鑽牛角尖。”
“你自己怎麼不說？”
“你學生啊。”
“也是你學生啊。”
“.”
兩人對視一眼，又樂嗬嗬地笑起來，臉上儘是欣慰，都不用爭，兩個人共同的學生。
顧誌鐘喝了口茶，笑眯眯地說道：“其實，這小子心裡有數，我們也不用太擔憂。”
“這倒是，彆看這小子才20歲，這心態趕得上我們這群老家夥了”
正說著，楚江峰眉頭皺了皺，有點醒悟過來：“你這老家夥根本不擔心，就是來騙茶喝的吧？”
“咳~喝茶，喝茶.”
上午，許青舟都在進行局部光滑性猜想的計算，相當的絲滑，到了飯點，剛好徐正洋他們三個也在，乾脆就約著一起吃飯。
農園。
許青舟望著對麵的徐正洋，“老徐，陳詩琪都不在，你居然來圖書館？”
徐正洋女朋友今年大四，已經出去實習了。
“嗬，說得我好像多害怕女朋友一樣。”徐正洋傲然地說。
“主要是無聊，周圍人都在拚命的卷，你知道吧，我每天睡得正香，突然聽到他倆起床洗漱的聲音，靠，根本睡不著。”
徐正洋控訴孔先波和翟自強的罪行。
孔先波分手之後，似乎再度恢複成曾經的睥睨一切的學霸，扶了扶眼鏡，“老徐，墮落是原罪，一起學習吧，知識才能創造未來。”
許青舟扒拉米飯，見徐正洋也焦慮，問道：“你家的四合院都不能讓你有安全感？”
“咱是體麵人，不靠家裡。不過，你們咋知道我家今年又買了一座四合院？”
“.”
圖書館大廳。
“終於在老許麵前揚眉吐氣了一回。”
望著許青舟離開的背影，徐正洋搖頭歎息，“咦，老孔，老翟，你們臉色這麼黑啊，是想看我家四合院的照片？”
孔先波拍了拍徐正洋的肩膀，臉上擠出了一個死亡微笑，說道：“老徐，你得感謝這裡是圖書館.”
“洋哥，恭喜你，家裡又多了套四合院。”
“老翟，真兄弟。”
“洋哥，我記得軍訓的時候，你和舟哥打過一個賭，要不，今天兌現一下？放心，我沒拉肚子。”
“.”
在位置上坐下，許青舟掏出手機，先和女朋友聊天，問問吃完飯沒有。
下午3點，他又接到趙升文教授的電話，說電池項目的結題申請已經通過了，23號周五晚上舉行個簡單的聚餐，邀請許青舟一起。
許青舟欣然答應，剛好可以感謝趙教授的資料。
除了說聚餐，也說了關於他建立的模型的那篇論文，許青舟本人擔任1作，但在二作上也掛了王偉，洪雅瑜和龔雲飛。
許青舟毫無意見。
他就是動手做個模型而已，數據這些都是趙升文教授的課題組做出來的。
對於許青舟而言，自回歸積分滑動平均模型雖然相當耗費時間，但難度不算大。
他已經利用ARIMA模型，對過去5年的GDP數據進行建模，發現模型擬合優度R達到0.92，完全滿足實驗要求。
識彆出異常值，通過平滑處理，將這些異常值的影響降低到最小。
ARIMA(p，d，q)模型的數學公式：(1-φ1B-φ2B^21+θ1B+θ2B^2++θqB^q)ε_t
“1.5%的誤差.”
許青舟搖了搖頭，“柯辰教授的要求有那麼一點低。”
搞研究的，往往都會讓自己的理論達到100分才滿意，在某些時候，許青舟也有這樣的執拗。
因此，在建模的過程中，除了按照基本模式編寫模型外，還適當加入了些有趣的東西。
他通過最大似然估計（MLE）方法，構建了一個關於模型參數的代數方程，然後通過求解這個方程來得到模型參數的估計值。
又利用三角函數來描述季節性時間序列數據的周期性變化特征，並將其納入ARIMA模型中進行擬合和預測。
另外，還用到了幾何圖形裡的自相關函數（ACF）圖和偏自相關函數（PACF）圖，線性代數矩陣的求逆。
修複bug，減小誤差值。
這個模型，將會強得可怕。