第391章 路夢的賭局（合章）
路夢帶著一行人，在酒吧的大廳穿梭。
這裡的治安，委實並沒有什麼秩序。喝醉了酒鬨事的酒鬼，輸紅了眼賴賬的賭徒，甚至單純是來渾水摸魚的小偷……比比皆是。
‘跳舞骨人’也很包容他們，任其互相打鬨。
除非損壞到了酒吧裡的財產，那雇傭的守衛就會出手，把他們打暈丟出去，運氣不好的一不小心掉下平台，那就喂魚去了。
路夢吩咐剝皮人們，四散到各個角落。
這裡人數眾多，即便他們來了一整個小隊，也並不顯眼。
美羽和內德兩個走私者，能參與到會盟，又進到‘跳舞骨人’這樣魚龍混雜的地界，按理說這會兒應該積極參與進去，以求能碰運氣結識一些幫派裡的大佬。
但是，他們現在提不起什麼興趣。
開玩笑，剝皮人的頭領可就在旁邊。
這裡有哪個大佬比得上他的？
燈光下，開幣打著旋兒拋上半空，又吱溜溜落地。
路夢帶著幾個同伴，徑直朝圓桌的方向走去。
難怪整個跳舞骨人熱鬨非凡，但隻有這張賭桌這麼冷清。
那裡坐著個身穿普通夾克的蜂人王子，獨自一人就占了一張圓桌，身前碼了一排的空酒杯。
路夢反問：“那要是贏了呢？”
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隻能說明，這個蜂人就沒想藏著掖著。
不過，見見世麵還是不錯的。
“怎麼樣？”蜂人沒看路夢，“我也不強迫，但是願賭服輸，到時候想賴賬，店裡的人可不會答應。”
蜂人手上的，正是500麵額的一枚開幣。
他示意了一下自己身邊。
而從他桌麵上的空酒杯數量來看，莊家勝率高得可怕。
“按理說，現在才開始下注，”他說道，“還是反？你可以改。”
說著，一邊攤開手：“有數字的一麵‘正’，有骨人的一麵‘反’。”
猜硬幣這樣五五開的局麵，都敢給出一比五的賠率。
他想了想，隨口報了一個數字，“輸你一萬。”
“贏了？”蜂人愣了愣，像是從沒有考慮過這個問題。
“怎麼玩？”他坐下道。
很明顯，這是一個賭局。
可以看到不遠處，就站著好幾個酒吧守衛，他們對這裡熟視無睹，顯然是默認存在。
在開幣將要掉在桌麵上時。
蜂人張開手掌，一把按住，速度之快，讓在場的人都看不清最後一麵的圖案。
這時，蜂人王子隻是笑笑，轉頭再向酒保要一杯烈酒。
蜂人端著酒，正抿了一口，轉頭道：
“很簡單，猜正反。”
賭徒總是喜歡以小博大，但最起碼在明麵上，他們還需要看到能贏的希望，至少是機會的公平。
他並沒有急於直接找老板，有索拉在這裡，隨時都可以去引薦。
有了這層關係，他們來結識自己還差不多……
否則，那就是上趕著送錢。
但是隨著蜂人王子拋出一枚開幣，再淩空接下展開，坐在對麵的人就灰溜溜起身，留下一個錢袋。
沒有了功利的目的，兩人反倒覺得這裡很熱鬨自在。
但酒吧真正的掌控者，還是幕後的骨人才對。
“開始吧，”他說道，“第一把，我猜反，骨人頭像。”
他在準備拋起開幣時，想了想，又補充道：“同一個人，我最多隻玩六局。”
路夢打量了一下整個大廳，這裡人來人往，但除了自己身邊的索拉，並沒有其他骨人，侍者與守衛都是從當地雇傭的，土生土長。
不時有人上前去，坐在他的對麵。
這下任何人都能察覺出不對勁——雖說大家知道，賭場中看似是概率遊戲的，背後都有貓膩，但這麼擺在明麵上的還是不多見。
“可以。”
路夢點點頭。
“好吧。”蜂人似乎有些無奈。
路夢的視線，看向了酒吧的一角。
“猜錯了，輸我兩千開。”他喝乾了酒。
“不改了。”路夢說。
蜂人挪開手掌，果不其然——
正麵，“500”。
路夢正要掏錢，對方攔住了他。
“聽客人的意思，還想再玩幾局，那就最後一起算吧。”蜂人說道。
“也好——第二把，我還猜反。”
“都說了是等我拋完了……”蜂人嘟囔道。
啪。
開幣落在桌上。
“改嗎？”
“不改了。”
正麵。
“第三把，反。”
沒等蜂人宣告結果，路夢又接著押注。
正麵、正麵……
接連五把，五次結果都是正麵。
也意味著路夢接連輸了五局，已經欠下了一萬開幣。
這些錢對現在的他來說已經不算什麼，但要是放在樞紐站拾荒時期，那就是大半年不吃不喝還白乾。
即便是在沼澤地裡。
對一般的幫眾而言，這也是足以讓他們起殺心的價格了。
路夢轉頭看向身邊的蒼翠。
工蜂搖了搖頭。
“第六把。”路夢開口道。
“提醒一下客人，這是最後一局。”蜂人摩挲著手裡的開幣，“當然，要是這一把贏了，你可以把所有的錢都贏回去。”
“——不輸不賺，就當是交個朋友。”
“好啊，”路夢說，“但是你該不會出老千吧？”
身邊幾人腹誹。
這不是明擺著的嗎？
一連五次正麵的概率不是沒有，但誰也不能保證和每一個客人的隨機賭局都是這樣的結果。
但路夢不知情似的站起身，走到蜂人身邊：
“給我檢查一下。”
“可以。”蜂人無所謂道。
他把開幣彈給路夢，任他摩挲翻看——的確就是一枚普通的錢幣，甚至本身都真的不能再真。
“沒問題了。”路夢交還給蜂人，重新坐下。
“這一次，還是反？”對方拋之前，問道。
“嗯……正麵吧。”他說，“可能是我之前運氣太差了，總得轉轉運。”
“明智的選擇。”
蜂人笑了笑，開幣應聲而起。
滴溜溜落在桌麵上，被手掌蓋住。
索拉額上的攝像頭追隨著開幣下落的軌跡，可惜他並沒有內置高速攝像逐幀分析這樣的功能。他這個品級的骨人智能核心還沒到能處理這些信息的地步。